Apprenti.e ingénieur.e NLP & IA générative

Et si vous rejoigniez une structure en pleine mutation vers l’université de demain ?

Première université francophone avec 84 000 étudiants et 8 500 personnels, Aix Marseille Université (amU) délivre plus de 1 000 diplômes au sein de ses 17 facultés, écoles et instituts de formation. Ses 54 sites, implantés sur 4 départements et 10 villes, constituent un atout considérable pour le développement économique du territoire.

Université de recherche intensive, labélisée Initiative d’Excellence, amU abrite 123 structures de recherche, 13 écoles doctorales et 21 instituts d’établissement interdisciplinaires. Université socialement engagée, elle agit en faveur de la diversité, de l’inclusion et de la lutte contre la précarité. Dans un monde en constante évolution, elle s’investit pleinement dans sa mission : accompagner les réussites collectives et individuelles qui participent au progrès de la société.

Aix-Marseille Université recrute et reconnait tous les talents, ses offres d'emplois sont handi-accessibles.
amU s’engage à promouvoir l'inclusion et l'égalité, en créant un environnement où chaque individu est valorisé et respecté.

Rejoignez-nous pour bâtir un avenir où la diversité est notre plus grande force.

AMU en vidéo : https://youtu.be/7oDBYLGnwPk?si=0S2Bnmvwxi7mwcxO

L'environnement professionnel au sein de l'Université d'Aix-Marseille (amU) est propice à l'innovation et à l'excellence académique. En tant que membre de l'équipe chargée du projet, vous travaillerez au cœur d'un environnement universitaire dynamique, au sein duquel la recherche et la collaboration interdisciplinaire sont encouragées et valorisées.

Description du projet

Vous serez intégré·e au sein d'une équipe de 14 ingénieur·e·s, dont la mission principale est de fournir des solutions innovantes et de soutien aux acteur·rice·s de la recherche académique dans l'exploitation des technologies numériques avancées. Ce soutien se concentrera particulièrement sur les applications du traitement automatique du langage naturel (TAL) et de l'intelligence artificielle générative pour l'analyse et la génération de contenus textuels.

En rejoignant le pôle DATA du projet CEDRE, vous aurez pour rôle clé de fournir un accompagnement technique aux porteur·euse·s de projets et leurs équipes et de faciliter l'accès à leur maîtrise de ces technologies.

Missions

Au sein du pôle DATA du programme CEDRE, vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de solutions basées sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) et l'intelligence artificielle générative.

Vous contribuerez notamment au développement d'outils innovants tels que des assistants conversationnels, moteurs de recherche sémantiques, solutions d'automatisation documentaire ou applications utilisant des modèles de langage (LLM).

Activités principales

• Participer au développement et à l'intégration de solutions NLP et IA générative.

• Contribuer à la création et à l'optimisation de prompts pour les modèles de langage.

• Participer à la mise en œuvre de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Réaliser des expérimentations sur différents modèles IA (LLM open-source ou APIs).

• Préparer, nettoyer et structurer des données textuelles.

• Développer des APIs ou composants applicatifs liés aux solutions IA.

• Participer aux phases de tests, d'évaluation et d'amélioration des performances des modèles.

• Contribuer à la veille technologique sur les outils et innovations en IA générative.

• Documenter les développements réalisés et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Vous préparez un master en intelligence artificielle et/ou en traitement automatique du langage naturel, dans une filière informatique.

Vous avez de bonnes connaissances en intelligence artificielle, machine learning ou NLP, et vous maîtrisez bien Python. Vous connaissez les bibliothèques IA/NLP telles que Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow ou LangChain, ainsi que les modèles de langue de pointe comme BERT, XLNet, RoBERTa, ALBERT ou GPT. Vous comprenez les concepts liés aux LLM et à l'IA générative, et vous êtes à l'aise avec le traitement de données textuelles, les outils de versioning comme Git ainsi que les notions d'APIs, de microservices et d'environnements cloud.

Curieux·se et rigoureux·se, vous savez travailler en équipe dans un environnement agile, communiquer clairement à l'écrit comme à l'oral, et faire preuve d'autonomie et d'organisation dans la gestion de vos missions.