Ingénieur·e IA sciences des données - Modélisation & prédiction en santé F/H

Et si vous rejoigniez une structure en pleine mutation vers l’université de demain ?

Première université francophone avec 84 000 étudiants et 8 500 personnels, Aix Marseille Université (amU) délivre plus de 1 000 diplômes au sein de ses 17 facultés, écoles et instituts de formation. Ses 54 sites, implantés sur 4 départements et 10 villes, constituent un atout considérable pour le développement économique du territoire.

Université de recherche intensive, labélisée Initiative d’Excellence, amU abrite 123 structures de recherche, 13 écoles doctorales et 21 instituts d’établissement interdisciplinaires. Université socialement engagée, elle agit en faveur de la diversité, de l’inclusion et de la lutte contre la précarité. Dans un monde en constante évolution, elle s’investit pleinement dans sa mission : accompagner les réussites collectives et individuelles qui participent au progrès de la société.

Aix-Marseille Université recrute et reconnait tous les talents, ses offres d'emplois sont handi-accessibles.
amU s’engage à promouvoir l'inclusion et l'égalité, en créant un environnement où chaque individu est valorisé et respecté.

Rejoignez-nous pour bâtir un avenir où la diversité est notre plus grande force.

AMU en vidéo : https://youtu.be/7oDBYLGnwPk?si=0S2Bnmvwxi7mwcxO

Au sein du Centre de formation et de soutien aux Données de la Recherche (CEDRE - projet France 2030), dans le cadre du projet CISAM+, vous concevez et déployez des solutions d’intelligence artificielle pour la modélisation et la prédiction en santé, en appui aux équipes de recherche et aux partenaires socio-économiques.

Vos missions principales :

• Concevoir et développer des modèles prédictifs et explicatifs (diagnostic, détection précoce, trajectoires cliniques, scores de risque personnalisés).

• Intégrer et analyser des données de santé hétérogènes : biologiques, démographiques, séries temporelles, imagerie, textes cliniques.

• Mettre en œuvre des algorithmes de machine learning et deep learning adaptés aux cas d’usage, en environnement sécurisé.

• Assurer l’évaluation rigoureuse, la pertinence clinique, l’interprétabilité (XAI) et l’analyse des biais pour garantir l’équité des modèles.

• Développer et transférer des composants logiciels, prototypes et outils d’aide à la décision à destination des chercheurs et partenaires.

• Prendre en compte l’impact environnemental des solutions (empreinte carbone) et contribuer à la documentation et à la formation des utilisateurs.

De formation Bac+5 en informatique, mathématiques ou intelligence artificielle, vous justifiez idéalement d’une première expérience en data science appliquée à la santé ou à des données sensibles.

• Data science / IA : très bonne maîtrise de l’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé) et du deep learning (RNN/LSTM, Transformers).

• Outils techniques : pratique de scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch ou TensorFlow ; outils séries temporelles (sktime, Prophet, etc.).

• Modélisation santé : appétence pour les données médicales (dossiers patients, imagerie, données biologiques, textes) et les enjeux de prédiction clinique.

• Réglementaire : bonne connaissance du RGPD, des contraintes données de santé (HDS), et travail en environnement sécurisé sans assistants IA externes.

• Transverse : anglais B2, excellentes capacités d’analyse, de rédaction et de vulgarisation auprès de professionnels de santé.

• Savoir-être : rigueur, organisation, autonomie, capacité à prioriser, goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire et curiosité intellectuelle.

Un processus de recrutement fluide et transparent :

À réception de votre candidature, deux étapes : un échange téléphonique personnalisé avec les candidats sélectionnés (avec soin par un humain, et non par une IA), et un entretien avec les responsables de notre structure.
En cas de réussite, nous mettrons tout en œuvre pour confirmer votre recrutement rapidement. À votre arrivée, vous bénéficiez d'un parcours d'accueil et d'intégration, ainsi que de formations adaptées à vos besoins pour favoriser votre développement professionnel.

Rejoindre AMU, c’est bénéficier d’un environnement de travail socialement engagé :

- Selon le cadre de la structure, une flexibilité dans l’organisation de la semaine de travail est possible : deux dispositifs ouverts dès 2 mois d’ancienneté en accord avec le manager : Le télétravail et la semaine en 4j ou 4,5j

- Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an (varie selon l’organisation choisie et le temps de travail)

- Une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d’ancienneté pour les agents non titulaires et application du RIFSEEP pour les titulaires

- Un accompagnement personnalisé pour les personnels en situation de handicap

- La prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable

- La possibilité d’une place de parking ou d’un forfait mobilité durable pour l'utilisation de cycles sur les trajets domicile-travail

- Un accès à des prestations dans différents domaines : loisir, sport, culture et social