Data Scientist (F/H) – Projet CEDRE France 2030

Et si vous rejoigniez une structure en pleine mutation vers l’université de demain ?

Première université francophone avec 84 000 étudiants et 8 500 personnels, Aix Marseille Université (amU) délivre plus de 1 000 diplômes au sein de ses 17 facultés, écoles et instituts de formation. Ses 54 sites, implantés sur 4 départements et 10 villes, constituent un atout considérable pour le développement économique du territoire.

Université de recherche intensive, labélisée Initiative d’Excellence, amU abrite 123 structures de recherche, 13 écoles doctorales et 21 instituts d’établissement interdisciplinaires. Université socialement engagée, elle agit en faveur de la diversité, de l’inclusion et de la lutte contre la précarité. Dans un monde en constante évolution, elle s’investit pleinement dans sa mission : accompagner les réussites collectives et individuelles qui participent au progrès de la société.

Aix-Marseille Université recrute et reconnait tous les talents, ses offres d'emplois sont handi-accessibles.
amU s’engage à promouvoir l'inclusion et l'égalité, en créant un environnement où chaque individu est valorisé et respecté.

Rejoignez-nous pour bâtir un avenir où la diversité est notre plus grande force.

AMU en vidéo : https://youtu.be/7oDBYLGnwPk?si=0S2Bnmvwxi7mwcxO

Au sein du pôle DATA du projet CEDRE (France 2030 – IDeAL) à la Direction du Numérique, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions de Data Science et d’Intelligence Artificielle au service des laboratoires d’AMU et de ses partenaires.

Vos missions principales :

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative adaptés aux besoins des projets de recherche.

• Collecter, préparer et transformer des données issues de sources variées, structurées ou non structurées.

• Mettre en place des pipelines de traitement et d’exploitation des données, de l’ingestion jusqu’au déploiement en production.

• Développer des API et services pour intégrer les modèles dans les applications métiers de l’université.

• Participer au déploiement des solutions (DevOps, MLOps), en veillant à leurs performances, robustesse et fiabilité.

• Réaliser des expérimentations pour identifier les approches les plus pertinentes aux problématiques scientifiques rencontrées.

• Diffuser les bonnes pratiques de développement, tests, intégration continue et documentation au sein de l’équipe.

• Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en Data Science, IA et DevOps, et partager les connaissances avec les équipes.

Vous êtes passionné·e par la Data Science et l’Intelligence Artificielle et souhaitez contribuer à des projets de recherche de haut niveau au sein d’un environnement universitaire innovant.

Profil et compétences recherchés :

• Formation : Bac+5 minimum (Master ou diplôme d’ingénieur) en Data Science, IA, Informatique, Machine Learning ou domaine équivalent.

• Data Science & IA : excellentes connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA générative, capacité à concevoir et optimiser des modèles.

• Python : maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de référence (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).

• Données & bases : manipulation de données structurées et non structurées, connaissance des bases SQL et NoSQL.

• Développement : expérience en développement d’API (FastAPI, Flask ou équivalents) et en intégration de modèles dans des applications métiers.

• DevOps & CI/CD : connaissances des pratiques MLOps, des outils de conteneurisation (Docker), intégration continue et gestion de versions (Git).

• Soft skills : esprit d’analyse, curiosité scientifique, capacité à résoudre des problèmes complexes, travail en équipe dans un environnement agile.

• Qualités personnelles : autonomie, sens des responsabilités, organisation, excellentes capacités de communication écrite et orale, rigueur et exigence sur la qualité logicielle.

Un processus de recrutement fluide et transparent :

À réception de votre candidature, deux étapes : un échange téléphonique personnalisé avec les candidats sélectionnés (avec soin par un humain, et non par une IA), et un entretien avec les responsables de notre structure.
En cas de réussite, nous mettrons tout en œuvre pour confirmer votre recrutement rapidement. À votre arrivée, vous bénéficiez d'un parcours d'accueil et d'intégration, ainsi que de formations adaptées à vos besoins pour favoriser votre développement professionnel.

Rejoindre AMU, c’est bénéficier d’un environnement de travail socialement engagé :

- Selon le cadre de la structure, une flexibilité dans l’organisation de la semaine de travail est possible : deux dispositifs ouverts dès 2 mois d’ancienneté en accord avec le manager : Le télétravail et la semaine en 4j ou 4,5j

- Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an (varie selon l’organisation choisie et le temps de travail)

- Une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d’ancienneté pour les agents non titulaires et application du RIFSEEP pour les titulaires

- Un accompagnement personnalisé pour les personnels en situation de handicap

- La prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable

- La possibilité d’une place de parking ou d’un forfait mobilité durable pour l'utilisation de cycles sur les trajets domicile-travail

- Un accès à des prestations dans différents domaines : loisir, sport, culture et social

• Expérience : une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en Data Science, Machine Learning ou IA est appréciée.