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Ingénieur en analyse de données et traitement des images F/H

Employeur

Et si vous rejoigniez une structure en pleine mutation vers l’université de demain ?

Au premier rang des universités françaises et francophones, Aix-Marseille Université (AMU) regroupe 78 000 étudiants, 8 000 personnels, 122 structures de recherche en lien avec les plus grands organismes dans ce domaine et un budget de 720 M€. 5 grands campus accueillent les étudiants et tous les champs universitaires qu’il est possible d’étudier en France. La diversité des sites permet de proposer aujourd’hui des opportunités de carrière uniques. Aix-Marseille Université fait partie de l'alliance CIVIS pour la création des "Universités Européennes". Aix-Marseille Université recrute et reconnait tous les talents, ses offres d'emplois sont handi-accessibles.

AMU en vidéo : https://youtu.be/7-Hrtn-l2Qk

Mission

Aix-Marseille Université et ses partenaires sont lauréats du 3ème plan d’investissement d’avenir pour le projet France 2030 IDeAL (« Integration and Development at Aix-Marseille through Learning »). L’une des actions phares d’IDeAL est la création du CEntre de formation et de soutien aux Données de la REcherche (CEDRE).
CEDRE vise à structurer la communauté des acteurs de la recherche dans toutes les disciplines (Arts, Lettres, Langues et Sciences Humaines ; Droit et Science politique ; Économie et Gestion ; Santé ; Sciences et Technologies et un secteur pluridisciplinaire) autour d’une problématique commune : les données.

Au sein du pôle Data du projet CEDRE, l'ingénieur recruté aura pour mission de renforcer les capacités de recherche en traitement des images et analyse de données. Cette mission impliquera le développement et le déploiement de solutions adaptées pour l'entraînement d'algorithmes de traitement d’image tels que les algorithmes de SAM, Unet, VGG, ResNet, Mask R-CNN et autres. Ces outils sont essentiels pour des applications variées, de la segmentation sémantique à la reconnaissance d'objets.

L'ingénieur aura aussi la responsabilité de mettre en place un service de soutien continu pour accompagner les chercheurs dans l'optimisation de leurs processus de traitement des images, afin de répondre aux défis posés par l'augmentation des volumes de données et la complexité des analyses dans la recherche académique. Cette assistance se traduira par des conseils techniques, le développement de nouvelles méthodologies, et le support à l'adoption de technologies de pointe pour l'analyse d'images à grande échelle.

Activités principales :

  • Concevoir et implémenter des algorithmes d'apprentissage profond et de vision par ordinateur, tels que SAM, Unet, VGG, ResNet, et Mask R-CNN, adaptés au traitement des images dans des contextes de recherche variés ;

  • Définir et configurer des environnements de calcul optimisés (par exemple, conteneurs, solutions cloud), superviser leur déploiement et garantir leur intégration avec les infrastructures de calcul de haute performance ;

  • Assurer un soutien technique continu aux chercheurs, en aidant à la résolution des problèmes liés à l'utilisation des outils de traitement d'images et en fournissant une expertise technique pour l'amélioration des projets de recherche ;

  • Rédiger des documentations techniques claires et détaillées pour les outils et méthodes développés, et organiser des sessions de formation pour les chercheurs pour assurer une utilisation efficace et autonome des technologies de traitement d'images ;

  • Effectuer une veille technologique continue dans le domaine du traitement d'images et de l'analyse de données pour rester à la pointe des innovations technologiques et intégrer les meilleures pratiques et outils émergents dans les activités du projet ;

  • Élaborer des modules de formation ciblés sur le traitement massif de données (ci-incluant les données textuelles et image) ;

  • Initier et animer des communautés de pratique autour des nouvelles librairies de traitement d’image ;

  • Participer à l'organisation de workshops, séminaires et autres événements pour promouvoir les échanges autour des nouvelles techniques de traitement d'images et pour stimuler la collaboration entre les différents acteurs du domaine académique.

Positionnement hiérarchique

Sous l’autorité fonctionnelle du responsable politique du programme 2 du projet France 2030 IDeAL, en lien avec le Responsable Scientifique et Technique du projet France 2030 IDeAL.

Sous l’autorité hiérarchique du responsable du pôle Data du projet CEDRE, IDeAL programme 2, à la DIRNUM. Affecté à la DIRNUM.

Profil

Vous avez un doctorat ou un master spécialisé en informatique et êtes intéressé par l'environnement de l'enseignement et de la recherche et par l’écosystème autour des données de la recherche.

Compétences clés :

  • Compétences avancées en traitements de données, machine learning et deep learning 

  • Compétences avancées en programmation (Python, JAVA) 

  • Compétences avancées en conteneurisation Docker) et CI/CD 

  • Niveau d’anglais technique B2 à C1 

  • Capacité d’analyse méthodique et sens relationnel

  • Aptitude au travail collaboratif dans une équipe d’informaticiens et de chercheurs

Un processus de recrutement fluide et transparent :

À réception de votre candidature, deux étapes : un échange téléphonique personnalisé avec les candidats sélectionnés, et un entretien avec les responsables de notre structure.
En cas de réussite, nous mettrons tout en œuvre pour confirmer votre recrutement rapidement. À votre arrivée, vous bénéficiez d'un parcours d'accueil et d'intégration, ainsi que de formations adaptées à vos besoins pour favoriser votre développement professionnel.

Rejoindre AMU, c’est bénéficier d’un environnement de travail socialement engagé :

- Une flexibilité du travail : la possibilité de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine après seulement 6 mois d'ancienneté selon le service concerné

- Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an

Une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d’ancienneté pour les agents non titulaires et application du RIFSEEP pour les titulaires

- Un accompagnement personnalisé pour les personnels en situation de handicap

- La prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable

- La possibilité d’une place de parking ou d’un forfait mobilité durable pour l'utilisation de cycles sur les trajets domicile-travail

- Un accès à des prestations dans différents domaines : loisir, sport, culture et social

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